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天金同文馆 | 世界经济论坛报告《新范式:以数据为业》(上篇)

发布日期:2020年11月20日 点击:

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前言

新冠疫情深深地改变了我们的生活和工作方式,无论是流行病的监测还是线上协同工作,数据技术的重要作用日渐凸显。2020年6月,世界经济论坛(WEF)发布《新范式:以数据为业》报告(A New Paradigm for Business of Data)。报告提出:数字经济社会的核心是洞察力、情报和信息数据的爆发式增长。数据是数字经济的命脉。对于企业而言,了解如何利用数据是成功的关键因素。企业面临的挑战,是如何在一个高度复杂、经常情绪化和快速变化的环境中,平衡机会和风险,获得突破。

报告收集了多家知名企业可复制的经验和做法。如空中客车、中国平安、BBVA、惠普、达索系统、Digi.me等等公司在引领数据新商业范式方面的实践。报告提出,新商业模式增强了利益相关方的能力,以生态系统伙伴关系为基础,为所有人创造了可持续的价值。报告称这种范式为“灯塔式创新”。报告还收集了涉及数字转型、数据驱动的具体行业观点、数据协作和政策、通过数字身份和利用数据和技术应对疫情的例证。由于报告较长,天金所发展研究院分上下两期进行编译,供各界参考。


新范式:以数据为业

摘要:COVID-19正改变着世界,我们随之而变的还有使用技术和数据的方式。

COVID-19大流行是数字技术在我们生活中作用变化的分水岭。就目前而言,我们在日常活动的各个方面都非常依赖它们甚至可以说是根深蒂固。而且很显然,我们的未来将越来越数字化。

数字经济社会的核心是洞察力、情报和信息数据的爆发式增长。数据是数字经济的命脉。尽管数据的指数增长有可能为所有人带来更好的结果和新价值,但企业、政府和消费者使用数据的方式也会加剧排斥、权力和财富的不均等集中以及社会不稳定。对于企业而言,了解如何利用数据是成功的关键因素。企业面临的挑战是如何在一个高度复杂、经常情绪化和快速变化的环境中平衡机会和物质风险。

本文收集了各个组织可复制的经验和做法,这些组织在引领数据新商业模式方面发挥了主导作用,这种新商业模式增强了利益相关方的权能,以生态系统伙伴关系为基础,并为所有人创造了可持续价值。它为一个正在进行的方案提供了一个起点,该方案旨在为执行行动制定新的游戏手册,并分享灯塔创新。它利用当今整个商业界的鲜活的成功案例强调:

1. 数据驱动价值创造的新机遇,分为四个原型:新的价值池、新的商业模式、更丰富的利益相关者体验和更好的决策;

2. 强大的技术为公司保护自己和他人的利益提供了新的可能性;

3. 这些双重趋势所推动的将利益相关者的利益作为核心设计参数的新模式,将构建可持续和共享的价值。

本文件旨在作为一个起点,推动对这套新出现的方法的可操作性理解,以促进进一步的复制、合作和创新。

这也是对世界经济论坛各社区正在进行的一系列活动的贡献。还提供了更多资源,供进一步阅读,内容涉及数字转型、关于数据驱动的价值的具体行业观点、数据协作和政策、通过“良好的”数字身份和利用数据和技术应对COVID-19的用例来运作最终用户机构。

一、数据业务的突破性时刻

COVID-19已给世界造成了两次危机。我们不仅面临着最大的全球健康冲击,而且面临着一个世纪以来最大的经济冲击。

同时,一个双重的分界线也因它产生。首先,无论是上学、工作、保健还是养家,通过与家人和朋友的联系,我们已经意识到数字技术的深远价值。其次,它正在推动深刻而广泛的态度转变,即我们需要紧急重新建立世界的经济基础,以实现更加公平、有弹性和繁荣的未来。

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这些是相关联的。企业对技术的使用在重新定义经济和社会系统方面起着至关重要的作用。数字化正在产生大量数据,这为商业、人类福祉和环境提供了许多可能性。4月,中国政府正式宣布:当局现在将数据视为“新的生产要素”,反映了数据如何改变商业模式、行业边界和市场结构。智慧地运用,以数据为驱动,对社区、个人和细胞,或对复杂的自然生态系统、产业价值链和材料进行更精细的了解,可以为福祉开辟新的可能性。如果处理不善,数据和分析可能会加剧不平等。前者带来了我们无法想象的收益,而后者带来了我们可以想象的恶果。

但是,对于企业而言,说数据是巨大的价值驱动力,则可以忽略其中的一半。许多公司感到缺乏成熟或可行的理解。它也是存在的声誉风险或责任、监管限制和商业敏感性的来源。此外,价值和责任通常被视为处于规模的相对两侧。

但是,在各个领域和地区的公司的推动下,商业模式和技术能力方面的新一波创新正在改变这种模式。本文旨在重点介绍其中的一些创新,以扩大可能的新技术,引发与商业团体之间以及整个商业团体之间的辩论,并为商业领袖,企业家,民权主义者和决策者激发出新的发展方向。

在通过业务和运营模型选择定义新的数据模式中,企业扮演着至关重要的领导角色。尽管当今的技术能力使公司有可能创造巨大的价值,但能够在机会与责任之间实现良好平衡的组织将成为未来的领导者。

——HCL Technologies总裁兼首席执行官 C. Vijayakumar

1.1 新的机会正在涌现

传统使用数据分析的方法是专注于提高效率和更好的事后决策。新方法是使用数据产生顶级价值。新案例是经常利用多种来源数据,为多个实体产生价值,并嵌入最终用户和合作伙伴的利益。第2章“新机会”提供了以此数据驱动型价值创造的四种新原型的定义和示例:新的价值池,新的业务模式,更丰富的利益相关者体验和更好的决策。

1.2 新功能和新技术

技术能力的日趋成熟使公司能够更好地考虑多个利益相关者的利益。第3章“新功能”部分概述了一些隐私增强技术(PET)和相关技术,这些技术可促进安全有效地使用和协作数据。一些技巧允许组织在不暴露基础原始数据的情况下生成观点(请参考Points示例)。其他允许公司从仍然分散在一系列原始数据中的数据集生成观点(请参阅Hewlett Packard Enterprise示例)

1.3 推动数据业务新模式的出现

利用新功能来保护所有利益相关者的利益,这将为市场、收入、经验和洞察力的产生带来新的可能性,因为各方都将从中受益,因此可持续。在这种模式和实践中表现出领导才能的公司不仅在创造新的机会,与客户之间可信赖的关系可以建立可持续的价值,新的合作伙伴关系,可以在保护核心的同时发挥互补优势,并且可以在保护消费者的目标方面积极支持政府。

二、新的机会

大企业和小企业都在创新数据驱动的方法,市场不仅仅是对股东利益而是对所有利益相关者的敏感度都在不断提高,这使得所与人都越来越有动力。这节概述了从数据见解中创造价值的四种新方法,并附有企业将利益相关方中心化付诸实践的实例。

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表1:以数据驱动的价值创造的新兴机会

2.1 新价值池

部分企业通过数据洞察力和技术实现的结果包括新的收入来源、产品和服务,以及为更广泛的利益相关者提供的丰富见解,同时确保隐私和安全性等。这些企业正在交换和合并数据集,整理和销售分析功能,并与客户、提供者和其他参与者的新配置互动,以创造新的价值市场。

空中客车公司的子公司UP42将市场扩展到传统客户群之外,并使现有供应商更容易找到、购买和使用地理空间产品。一个单一的可扩展平台将卫星图像和地理空间数据、分析和机器学习算法的多个供应商聚集在一起,使对这些数据和功能的访问大众化。公司为整个产业链的利益相关者创造了价值即客户利用数据和算法更快地解决客户的问题,而市场合作伙伴每次使用他们的数据和功能时,都能获得一定的收益。

北美最大的在线食品杂货配送平台Instacart正在为消费品公司提供关于5500个城市的购物模式的深入分析。基于与400多家零售商和30,000家杂货店的合作关系,以及数百万客户,Instacart的客户智能服务不仅提供了基础数据,还提供了有关产品销售、类别趋势、缺货信息和新老客户购物篮渗透率的匿名式细节。其结果是为合作伙伴带来新的价值,并为网上购物者提供更好的客户体验。

惠普企业(HPE)和美国大陆航空创建了数据交换平台即服务,这是一个移动数据的市场。它基于区块链技术和智能合约,为可信的车辆传感器数据共享和支付提供了一个安全、透明、去中心化的架构。它提供了数据主权,并包括一个针对驾驶员的同意管理系统。该平台帮助汽车制造商提供更精确的车载服务、更好的驾驶辅助和其他移动服务,以减少交通拥堵、提高安全性和改善驾驶员体验。

地理空间见解比以往任何时候都更为关键。轻松获得地理空间技术将有助于发展创新的解决方案,有助于解决我们在全球面临的一些问题。

——空中客车公司国防与航天公司首席执行官Dirk Hoke

2.2 新商业模式

新的协作业务模型可满足个人的核心需求并建立信任,同时可带来新的商机。他们通过外部数据扩展客户的数据集,为新机遇创造生态系统并交付更广泛的产品和服务。他们嵌入了隐私、安全性和代理权。

Inrupt实现了分布式数据所有权模型。与其说公司在服务器上存储孤立的个人数据片段,不如说用户将其存储在可互操作的在线数据存储中(Pods),这让他们对数据的共享和使用方式有了前所未有的选择。例如,他们可以与健康保险公司分享他们的健身数据,或者允许在恒温器和空调之间分享。他们可以设置共享的时间限制,并随时改变自己的选择。企业和开发人员可以访问从个人生活各个方面提取的丰富的个人信息存储,释放创新服务、商业机会、生态系统和应用。通过颠覆谁能从数据中获益的规则,Inrupt的技术为下一个网络商业增长时代奠定了基础

BBVA的数据驱动银行战略基于一个核心理念:客户拥有数据,并且应该能够安全地与任何他们想要实现其抱负的人分享数据,即使该服务不能由BBVA提供。因此,BBVA开放了其应用编程接口(API)市场,与金融科技初创企业和其他利益相关者共享数据。这个开放、动态的生态系统促成了新的合作、商业模式、用例、增值产品和客户体验。另一个好处是,使用BBVA的API市场的合作伙伴无需获得自己的银行牌照即可提供金融产品和服务。客户、合作伙伴和BBVA本身都将受益。

Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery (MELLODDY)是一个由强生、阿斯利康和葛兰素史克等10家制药公司组成的联盟,该联盟正在汇集数据以训练机器学习算法,并帮助开发新的抗生素。区块链和去中心化的联合学习在确保可追溯性的同时。允许数据保留在各个公司的服务器上,保护商业敏感和专有信息。作为医药行业首个人工智能(AI)模型既是数据共享的推动者,又是数据共享的接受者的合作实例,MELLODDY在降低成本的同时,加快了药物发现、开发和上市时间。它成为商业合作的先例,为企业和社会创造分布式和共享式的价值。

如今,主导网络的业务模型并非不可避免,没有什么是一成不变的。我们现在有机会颠覆谁将数据链接在一起并从中获取见识的规则。像30年前的网络一样,这种转变将在全球范围内释放个人价值创造和商业机会。

——网络发明家、万维网基金会创始董事、Inrupt联合创始人兼首席技术官Tim Berners-Lee 

2.3 利益相关者的丰富经验

为了维持信任和参与度,企业正在利用数据更好地了解消费者、员工和其他利益相关者的生命周期和情境,提供个性化的产品、工具和服务以及全方位体验。企业也在掌握生态系统,与其他主体合作或收购其他主体,将客户与其他服务提供者联系起来,提供更丰富的体验。

服务于2亿零售客户、5.16亿互联网用户的中国平安,已经从重资产的金融机构转型为轻资产的科技公司,围绕健康、智慧城市、移动、金融等核心需求,提供个性化服务的生态系统和住房。以住房为例,平安与多家供应商共同打造了一个生态系统,以满足客户的全部住房需求:找房、卖房或租房,办理抵押贷款和保险,甚至寻找房屋装修的折扣。平安通过这个平台采集数据,使其能够提供更多的价值。平安的10家平台企业已经创造了超过100亿的净新增收入。

达索系统公司收购了Medidata公司,以加强其DEXPERIENCE 平台,该平台结合了数据智能和数字模拟,以增强研究、开发、生产和商业化的过程和体验。3DEXPERIENCE创建了产品、设施或人员的数字映射,利益相关者可以对其进行可视化、共享和评估,从而为公众快速安全地带来个性化医疗和以患者为中心的体验。对于COVID-19,该平台正在促进药物再利用和临床试验、关键医疗设备的供应、快速医院设计和建设以及远程工作能力和教育。

Digi.me是一个个人数据市场,已经为50多万用户实现了消费者数据所有权。用户对个人、财务和健康数据进行整理,然后建立分享和出售数据的参数。企业和开发者不是从消费者那里收集数据,而是要求他们同意分享数据,以换取价值,如产品、服务、便利或奖励。企业找到了一个以个人为中心的新数据模型,这确保了数据的单一来源,具有丰富性、长期性、准确性和易用性。个人获得价值、代理、隐私和同意,所有这些都鼓励更多的数据共享。该平台已经启用了横跨健康和福祉、金融和银行以及政府机构的使用案例。

我们必须确保“数据革命”是人类和地球的一场革命。我们需要认识到,用户是他们所产生的数据的真正"主人",并允许他们跨部门、跨国界地分享数据,以促进可持续发展、包容和平等。

——BBVA主席Carlos Torres Vila

数字化转型的核心是对数据的信任。如果没有正确的数据,没有认真挖掘、管理、保护和应用,企业将失去现在最宝贵的资产--信任。

——技术集团首席执行官、埃森哲首席技术官Paul Daugherty 

2.4 更好的决定

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基于分析的见解正在帮助企业在从业务流程优化到供应链管理、进入市场战略等领域做出更好的决策。许多用例都依赖于合作伙伴关系和生态系统,依赖于超越公司边界的数据。

Aera Technology正在使用大数据、机器学习(ML)和人工智能来开发供应链中的认知自动化,提供需求、供应、生产和库存性能的实时可见性。通过类似谷歌的搜索界面,用户提出问题,并通过内置的分析功能获得情境化的见解和结果,增强对指导和决策的信任。Aera还推出了认知自动化的云平台,让客户和合作伙伴能够灵活、大规模地访问这项技术,并通过将机构专业知识和经验数字化来实现变革的操作。

金融科技和数据公司Kabbage正在自动化小企业获得周转资金。通过与美国联合包裹服务公司(UPS)合作,客户可以提供对其交易运输数据的访问,为Kabbage对企业的财务评估提供信息,自动核销决策,提供小企业贷款。

海洋协议(Ocean Protocol)是一个去中心化的数据交换协议和网络,使用区块链和去中心化的联合学习来解锁数据服务和市场。用户可以在隐私、安全、可审计、透明和合规的前提下寻找、交换数据并实现数据货币化。数据所有者对他们的数据及其定价有代理权,而数据买家可以建立人工智能模型,对永远不会离开平台的数据进行训练--允许数据卖方保留隐私和控制。在新加坡,健康和医疗保健公司ConnectedLife和其他行业合作伙伴已经使用海洋协议来分享和分析敏感的医疗保健和智能家居数据,以改善慢性病患者的护理和独立生活。由此产生的洞察力也可以出售给家庭护理和保险公司,以改进产品设计。罗氏诊断公司正在利用该平台支持来自自我监测设备的医疗数据的安全、实时共享,以协助医疗专业人员为血液稀释治疗的患者做出决策。

计算能力、带宽和存储量的爆炸性增长提供了一个前所未有的机会,可以通过利用数字化产生的大量数据来提高决策的质量、准确性和速度。当负责任地使用数据时,数据将开启新的敏捷性、实用性和社会价值水平。

——Aera Technology总裁兼首席执行官Frederic Laluyaux

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